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        ?谷歌首席科學(xué)家:我們已經(jīng)開始自產(chǎn)加速AI的定制化芯片

        文章出處:半導(dǎo)體 責(zé)任編輯:上海意泓電子科技有限責(zé)任公司 發(fā)表時(shí)間:
        2020
        11-10

        目前,AI成為不少智能手機(jī)宣傳的點(diǎn),比如說AI人臉識(shí)別、AI芯片、AI場(chǎng)景識(shí)別等等。在說到搭載人工智能芯片的產(chǎn)品時(shí),或許大家會(huì)想到麒麟970的NPU處理單元、A11仿生處理器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或者說高通660 AIE……


        其實(shí),在人工智能和人工智能芯片方面,谷歌其實(shí)是一個(gè)先行者。不知道大家是否還記得TPU,一款谷歌打造的處理器產(chǎn)品,專為機(jī)器學(xué)習(xí)量身定制。


        ▲谷歌第二代TPU


        那么,谷歌對(duì)于AI芯片持一個(gè)什么看法呢?


        在中國(guó)辦公室召開的AI技術(shù)分享會(huì)上,谷歌首席科學(xué)家Greg Corrado就芯片問題發(fā)表了自己的見解。他認(rèn)為,谷歌現(xiàn)在已經(jīng)開始自產(chǎn)能夠加速AI的定制化芯片,但這樣的芯片并不是專用的AI芯片。


        同時(shí),他表示迄今為止還沒有看到完全不同于傳統(tǒng)計(jì)算芯片的成功案例。他認(rèn)為現(xiàn)有的芯片應(yīng)該對(duì)AI做專門的優(yōu)化,使得芯片完成AI任務(wù)時(shí)速度更快,功耗更低,整體的效益更高。


        Greg Corrado以AlphaGo為例,他認(rèn)為AlphaGo使用的計(jì)算芯片就是谷歌對(duì)AI進(jìn)行優(yōu)化的芯片。

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